Abteilung Knowledge-Based Systems Engineering

Projekte

Gestaltung hybrider Massivbauteile (SFB 1153) - Ausgangsbasis des Projektes ist die Fragestellung, wie Tailored Forming-Bauteile konstruiert werden müssen, damit das Potenzial hybrider Massivbauteile ausgeschöpft werden kann. Darauf aufbauend werden Richtlinien für die Gestaltung hybrider Massivbauteile z.B für die Materialkombination Stahl-Aluminium bereitgestellt.

Benutzungsoberfläche für das Arbeiten mit generativen Modellen - Die Forschung behandelt die Modellierung einer Anwendung des "Generative Design Approach" unter Verwendung wissensbasierter Entwicklungsmethoden. Damit wird eine Entwicklungsumgebung geschaffen, die während des Entwicklungsprozesses verschiedene Varianten aus einem großen Lösungsraum erzeugt

Entwicklungsumgebung für Systeme für hybride Wertschöpfung (Smart Hybrid) -In diesem Projekt werden Entwicklungsmethoden und -werkzeuge für PSS geschaffen und in einen allgemeingültigen Ansatz mit dazugehörigem Integrations- und Transfermodell überführt.

Rechnerumgebung zum Konstruieren mit Konstruktionskatalogen - Es wird der Einsatz von rechnerunterstützten Konstruktionskatalogen als Wissensbasis für KBES untersucht

Engineering Werkzeuge für das unternehmenstypologische Varianten- und Komplexitätsmanagement

Multi-Agentensysteme als Entscheidungsunterstützung in der Konstruktion: In diesem Projekt virtualisieren wir den Design Review und automatisieren die Beurteilung von Einzelteilkonstruktionen hinsichtlich ihrer Fertigbarkeit und Funktionssicherheit durch den Einsatz von virtuellen Agenten. Diese stellen autonome, dezentrale Abbilder von Experten der unterschiedlichen Domänen dar, die gemeinsam durch Wahrnehmung, Kommunikation und Verhandlung eine optimale Bauteilgestalt finden können.

Computational Design Synthesis für die Entwicklung von knochenverankerten Implantaten: Die Forschung zielt auf die Automatisierung der Gestaltung von Implantaten z.B. der Hüfte. Wir nutzen hierfür algorithmische Methoden, um ein Modell des Gestaltungsprozesses selbst aufzubauen, mit dem für jeden Anwendungsfall ein individuelles Implantat generiert wird. Basis hierfür stellen CT-Scans dar, die Implantate werden anschließend additiv gefertigt. Die Oberflächenstrukturierung durch selektiv aufgebrachte Gitterstrukturen unterstützt dabei das Knocheneinwachsen.

Lernunterstützung durch digitale Lehrangebote in der Konstruktionslehre: In diesen Projekten erforschen wir den Einsatz von wissensbasierten Systemen zur Ausbildung von Konstruierenden und integrieren intelligente Tutorensysteme. Diese geben unseren Studierenden automatisiert individuelles Feedback für hochgeladene Konstruktionsaufgaben und ergänzen so unsere Präsenzlehre.